针对秒杀体系所代表的热门问题，我们依据多年的经验总结出一些通用的原则:隔离、动态分别、分层校验，必需从全链路来斟酌和优化每个环节除了优化体系晋升机能以外，做好限流和掩护也是必备的功课。

数据拜访热门，好比详情体系中某些热门商品的拜访度异常高，即使是Tar缓存这种 Cache自己也有瓶颈问题，一旦要求量到达单机的极限也会存在热门掩护问题。有时刻看起来似乎很轻易解决，好比只须要做好限流，然则一且某个热门触发了一台机械的限流阀值，那么整台机械 Cache的数据都将无效，进而间接导致 Cache被击穿，要求都落到运用的数据库中，涌现雪崩现象。所以这类问题须要与具体的 Cache产物联合能力有比拟好的解决计划。

一个通用的解决思绪是:在 Cache的 client.端做当地的 Localcache，当发明热门数据时直接 Cache在 client里，而不要要求到 Cache的 Server。

数据更新热门。数据更新问题除了前面介绍的热门隔离和列队处置之外，还有些场景对商品的 lastmodifytime字段更新会异常频仍，在某些场景下这些多条SQL是可以归并的，必定时光内只履行最后一条SQL就行了，如许可以削减对数据库的 update操作。别的，热门商品的主动迁徙理论上也可以在数据路由层完成，应用前面介绍的热门及时发明功效，主动从通俗库里把热门数据迁徙出来放到零丁的热门库中。

依照某种维度树立的索引发生的热门数据，好比及时搜刮中依照商品维度联系关系的评价数据。有些热门商品的评价异常多，导致搜刮体系在依照商品ID树立评价数据的索引时，内存已经存不了了。生意业务维度联系关系订单信息也同样有这些问题。这类热门数据须要做数据的散列，须要再增长一个维度，从新组织数据。

全局基本举措措施优化:资本调剂优化

全局基本举措措施的优化。我们做运用层的优化一般都比拟存眷网站扶植软件自己的优化，然则支持运用运行的基本情况，往往有更年夜的优化空间。基本举措措施包含基本运用容器如JDK、 Tomcat、VM，操作体系和文件体系甚至硬件装备，它们其实都有优本章我们重点论述资本调剂的优化，因为它最具普追性、价值也更年夜 化的空间，并且因为基本举措措施的优化是事关全局的，所以通用性会更广、收益会更年夜。