横向扩大，即复礼服务或数据库来疏散事务负载。具有异常高读写比例(5:1或更高，越高越好)的数据库；口事务増长年夜于数据增加的体系。只需克隆办事并实行负载平衡；
对于数据库，要确保拜访代码可以或许区分读写操作运用来由:复制数据和功效可以使事务更快地扩大。X轴拆分办法可以或许快速实现，然则只能进步事务的扩大性，不克不及进步数据的扩大性。

体系最难扩大的部门平日是数据库或者持久存储层。该问题可以追溯到EdgarF.Codd于1970年揭橥的论文4RelationalModelofDateforLargeSharedDataBanksl，该论文被以为初次惹人了关系数据库治理体系(RDBMS)的概念。当今最风行的RDBMS，如Oracle、MYSQL和SQLServer等，如其名字所示，都用于治理数据元素之间的关系。这些关系可以存在于表内，也可以存在于表之间。年夜多半联机事务处置(OLTP)体系中的表都被规范化为第三范式?，即表中的所有记载都有雷同的字段，所有非症结字段都不克不及只依附于组合症结字的一部门，所有非症结字段都必需依附于症结字。表中的每一列数据与其他列数据是有关系的。表之间的关系，平日称为外键。年夜多半应用数据库的运用都有赖于数据库基于其ACID属性支撑并实行这些关系。保护和实行这些关系使得拆分数据库须要许多工作。

扩大数据库的技巧之一是应用年夜多半运用和数据库履行的读操作比写操作多这一事实。我们的一个客户负责为顾客预定酒店，每次预定平均须要检索400次。每个预建都是1次写操作，而每次检索则是1次读操作，如许就导致了读写比例为400:1。创立数据的只读副本就可以轻松地扩大这种类型的体系。

依据数据的时光敏感度，有两种办法可以散布数据的只读副本。所谓时光敏感度，指的是相对于数据的写副原来说，只读副本有何等新，或者是否完整准确。在你保持请求全部体系的数据是即时、同步且完整准确之前，细心斟酌一下这种体系的成本有多高吧。固然完整同步数据是幻想状况，但它的成本真的很高。何况，这种情形的性价比可能也并不是你想要的。

让我们再看看谁人每写1次就须要400次读操作的预定体系吧。它处置的是顾客的预定，所以你可能以为他们要显示给顾客的是完整同步的数据。起首，要给顾客供给的一条预定命据必需坚持400个数据集同步。其次，数据与主事务数据库之间有3秒、30秒或者90秒的分歧步并不料味着该数据必定是错的，只是存在这种几率。该客户的体系中可能一向保留着10万条数据，天天预定的有10%。假如这些预定平均散布在一天中，那么年夜约一秒(0.86秒)完成一次预定。在机遇均等的情形下，一位顾客想预定另一位顾客刚定的房间的可能性是0.1049%(假设数据每90秒同步一次)。当然，顾客还有0.19%的可能性选择已经预定过的房间，固然这不太幻想，但在顾客把预定的房间参加购物车之前再做次最后检査就可以避免这种情形。当然，每个运用的数据需求都分歧，但从我们的评论辩论中，愿望你能明确应当若何抵制所稀有据必需及时同步的设法主意。

评论辩论过时光敏感度了，那么让我们来看看散布数据的办法。一种办法是在数据库前端应用缓存层。每次查询可以读取对象缓存，而不是每次都读数据库。只有当数据被标示为过时时，才须要查询主事务数据库，获取数据，更新缓存。斟酌到有那么多优良开源的键一值存储体系可以作为对象缓存，所以起首强烈推举这种办法。

除了在运用层和数据库层之间增设对象缓存之外，还可以经由过程复制数据库来拆分数据。年夜多半重要的关系数据库体系都有某种类型的复制功效。MYSQL是经由过程主从数据库的概念来实现复制功效的。所谓主数据库就是履行写操作的重要数据库，从数据库是主数据库的只读副本。主数据库会把更新、插人、删除等操作记载在二进制的日记中。每个从数据库则是从主数据库要求二进制的日记，在自身重现这些操作。固然这些操作是异步的，然则主数据库和从数据库中数据更新的延迟长短常小的。平日，这种实现都由几个从数据库或者只读副本组成，它们都设置装备摆设在负载平衡器之后。运用向负载平衡器提议读要求，负载平衡器以轮回計成者南连方法押该要求传递给只读副本。

我们把这种类型的拆分称为X轴拆分， AKF扩大立方中，它被表现为“X轴一横向复制'”。熟习Web运用托管的开辟者都邑认同如许一个例子:在体系的Web层或运用层上，负载平衡器后的多个办事器上都运行着雷同的代码。一旦负载平衡器收到要求后，它就把该要求分发到个中一个Web或运用办事器长进行处置。在运用层进行这种分发的利益是可以在负载平衡器后面放置成百上千的办事器，都运行同样的代码，处置相似的要求。

X轴原则不仅实用于数据库。Web办事器和运用办事器平日也能被轻松克隆，如许就可以或许把事务平均分派到多个体系长进行横向扩大。这种运用或Web办事的克隆实行起来相比较较轻易，可以扩大可以或许处置的事务数目。遗憾的是，对于我们履行某些事务而必需操作的数据而言，该办法并不克不及赞助我们进步扩大性。在内存中缓存客户的专稀有据或者分歧功效特有的数据可能会造成扩大办事的瓶颈，很难在不影响客户响应时光的前提下扩大网站扶植这些办事。要解决这种内存限制，须要应用扩大立方体的Y轴和Z轴。