用户在应用一些互联网产物后，往往会留下一系列行动轨迹，这个行动轨迹可以或许反应出用户对产物的焦点需求。假如可以或许精准把握用户的行动数据，懂得到用户的爱好，就可以或许为产物设计供给根据。

好比，一款电商类的小法式，在剖析用户需求的时刻，存眷的无外乎就是用户的花费行动。用户在网站中的一些行动，包含搜刮、阅读器、评价、参加购物车、购置、退货等行动，还包含其他方面的介入情形，这些都可以或许表现用户的信息。并且经由剖析会发明，用户的行动信息量异常宏大，假如从采集到的数据来看，用户的购置行动会有上千种行动维度。在近几年中，电商之间打响了价钱战，但纯真的价钱战对于企业来说并不是最好的选择，这时一部门企业就开端另辟门路，经由过程对数据的充足应用和发掘进而在商战中取胜。

下面以赢在移动开辟的“导购助手”小法式为例，剖析“导购助手”小法式的具体功效:

(1)门店和导购的信息治理。

商家旗下的门店都入驻赢在移动的“导购助手”平台；导购注册申请成为平台的会员，平台审核确认身份。

(2)导购事迹治理

商家可以查看每一个导购的相干信息，包含扫码次数，卖了若干货、卖出了哪些商品、获得了若干红包、积分、卡券、礼物等(奖项由商家自立设置)。

(3)平台通知布告展现。

平台通知布告展现包含导购每月事迹排行榜、门店通知布告等。

(4)查库存。

赢在移动研发的“导购助手”今朝支撑两种方法:一是是扫码查库存；二是输入名称查库存。商家可以快速查看商品的数目以及详情，便利及日时补货。

(5)增长“门店邻近的店”功效。

“导购助手”小法式将来将增长查看“门店邻近的店”功效，商家可以依据各门店的库存和现实须要，到临近的门店快速调货，晋升花费体验。

今朝，针对门店的“导购助手”小法式已开辟完成，重要功效包含:门店治理、商品库存治理、附件门店库存查询、导购治理、导购积分、导购红包、导购事迹统计、导购事迹查询等。

年夜家想要找出用户的焦点需求，须要剖析用户行动的一系列反馈，下面以电商行业为例，具体剖析用户的行动轨迹，其剖析内容重要表现在以下三个方面

(1)网站转化率低重要是由进入网站购置的人少导致的，分歧的用户可能会有分歧的不购置原因，然则经由过程用户行动轨迹就能找出绝年夜多半的原因。好比，成果可能是搜刮找不到成果，有些功效应用不便利等。

经由过程用户的应用轨迹，还可以找到那些无效流量，好比，某一个渠道来的用户没有发生用户轨迹，就可以看出这个渠道来的流量并不是真实的。

(2)内容要使各个部分相调和，进步电商企业的效力，电商行业各个部分可能都存在一些抵触，对于用户并不买账的效果，运营部会以为是市场部没有做好推广，以为产物部分没有设计好相符用户需求的小法式，以为技巧部的技巧方面存在着问题，当然其他几个部分也会互相抱怨，这将会严重影响各部分之间的联结。

然则，经由过程用户行动轨迹，便可找到问题的基本原因，义务也会变得清楚，各个部分之间各司其职，就可以或许很快解决问题，从而进步企业的工作效力。

(3)对网站推广后果的监控。今朝的统计数据中可以看到IP(自力IP数，00:00-24:00雷同IP地址被盘算一次)、PV(PageView，即页面阅读量或点击量，用户每次刷新即被盘算一次)、逗留时光和拜访页数等，但这些数据很轻易造假，从而导致没有到达预期推广后果。所所以，企业要及时监控用户行动数据，包管数据的精确性。

在明确用户行动轨迹的感化之后，还应当知道一点，抓住焦点需求点须要明白每一个用户的个别行动轨迹，而不仅仅是从年夜规模的偏向上断定，这里有一个请求，就是以工资中间，这和小法式的理念也是不约而同的

从个别行动中可以研讨出用户的行动念头，个别用户的轨迹可以反应出小法式的问题地点，在双对用户进行了多维度的细分之后，还须要知道这些用户是谁，只有如许能力够对用户进行分组。

在曩昔，互联网人员在剖析网站的时刻，应用的都是CNZZ、百度统计，或者GA，这些流量统计网站只能供给统计数据，而不克不及供给数据背后的个别用户特点。现在的小我行动轨迹就在此基本上做出了改良

小法式也被张小龙比作PC时期的网页，对于小法式进行传统的剖析也是弗成能的了，只有效精准化的用户行动剖析，能力够给互联网人员带来最年夜的效力。所以，对小法式来说，以事宜作为起点，以工资中间对用户进行剖析是弗成缺乏的。

从此可以看出，网站扶植小法式应用对用户的剖析找出用户需求的行动，恰是对小法式理念的践行。小法式是以办事用户为目标，那么用户需求就是小法式设计时的症结，不离开这个焦点内容，设计出的小法式才会有效户基本。