rvest包与其他网页信息抓取办法比拟剖析。R说话实现收集爬虫有两种办法, 一种是应用本文所提到的rvest包, 别的一种是应用RCurl包和XML包。

由rvest函数包合营Selector Gadget对象实现R说话在网页信息爬取上的运用这个办法, 与采取XML包和RCurl包进行爬取比拟, 加倍简略, 代码加倍简练直不雅。R中的rvest包将本来庞杂的网页爬虫工作紧缩到读取网页, 检索网页和提取文本, 使其变得异常简略, 并且依据网页的纪律, 应用for () 轮回函数进行实现多张网页的信息爬取。而应用XML包和RCurl包进行实现, 则须要一些关于网页的基本常识, 模仿阅读器行动假装报头, 接着拜访页面解析网页, 然后定位节点获守信息, 最后再将信息整合起来。该办法更为艰苦繁琐, 在拜访网页时有时并不克不及顺遂读取解析, 而且在拔取节点的时刻须要HTML的基本常识, 在网页源代码中找寻, 有些网页的源代码相当庞杂, 并不易于定位节点。

两种实现的办法所能到达的后果根本年夜同小异, 并且应用for () 轮回函数可以实现多网页数据的爬取, 从上手角度上讲, rvest包显示是更胜一筹, 是XML包和RCurl包的进化, 加倍简练便利。而除此之外, 用Python实现收集爬虫也是很受迎接。Python的pandas模块对象借鉴了R的dataframes, 而R中的rvest包则参考了Python的Beautiful Soup, 两种说话在必定水平上存在互补性。Python在实现收集爬虫上更有优势, 但就网页数据爬取方面而言, 基于R说话对象进行实现, 加倍简练便利, 并且R在统计剖析上是一种更高效的自力数据剖析对象, 应用R说话获取的数据避免了平台情况转换的繁琐, 从数据获取、数据清洗到数据剖析, 代码情况、平台坚持了一致性。