让总线流量仅限于价值高于处置成本的数据。价值和成本是调剂新闻流量的尺度。要削减低价值高成本的流量。对低价值/低成本和高价值/高成本的流量进行采样，以削减成本。新闻流量并非“免费的”，对体系是有成本需求的。不要所有器械都宣布。对流量进行采样可以在成本和价值之间取得均衡。

对几乎任何器械来说，假如过量了，都邑造成严重的负面影响。例如，假如健身时光过长，会下降身材的免疫力，使人轻易受病毒损害。同样，假如无论产物中产生了什么，都宣布到一条或多条新闻总线上，也会产生这种问题。解决办法是懂得哪些新闻具有价值，断定它们具有多年夜的价值，以及这些价值是否值得宣布。

在说明过若何扩大新闻总线后，为什么我们还要评论辩论在几乎可以或许无穷扩大的体系上宣布若干信息呢?谜底在于扩大计划的成本和庞杂度。我们发明，客户经常把几乎每个办事履行的每个动作的新闻都宣布出来。在很多情形下，宣布的信息是运用已经在当地日日记文件(或Web日记)中存储过的。平日，这些客户声称这些数据有助于查找故障或发明容量瓶颈(即使它们自己会造成如许的瓶颈)甚至有一次，一个客户声称因为我们他们才把所有新闻都宣布到总线上的，因为他们采用了我们的建议“把体系设计为可监控的”，他们以为这意味着要“捕获体系的所有动作”。

起首，我们要说明的是，并非所稀有据对营业的价值都相等。显然对于一个营利性的营业来说，用于完成发生利润的生意业务的需要数据才是最主要的，在年夜多半情形下，它们比用于赞助我们剖析的数据主要得多那些赞助我们在未来的营业上做得更好的数据可能比赞助我们辨认的数据主要(尽管后者也异常主要)。显然，年夜多半数据都有些“选择性的价值”，我们可能今后会发明它的用处，但这种价值比当前对营业有显的积极影响的数据的价值低。在某些情形下，只取一小部门数据，可以或许供给的价值和取所稀有据的价值是相当的，这种情形即在年夜量生意业务的体系中对价值较低的数据进行统计学抽样。

在很多体系中，尤其是在跨多条新闻总线的体系中，数据的成本是一致的。即使生意业务或数据元素的价值会依据生意业务类型甚至客户的价值而转变，处置生意业务的成本仍然是一致的。这就事与愿违了。我们的幻想状态是体系中的任何元素的价值都远远跨越该元素的成本，最坏的情形是价值等于成本。这种关系的简略图解，说明了一个团队应当若何处置数据。

即数据的价值年夜年夜跨越了在总线上发送它的成本。在电子商务站点，这种生意业务的一个显著例子就是购物车生意业务。右下象限区域中的数据是要摈弃的。一种可能的情形是，或人在社交收集站点更改了他的头像(假设头像更改了，但并没有生成新闻)。宣布信息的频率也会对它在新闻总线上的成本造成影响。跟着对总线需求的增长，总线的成本也会增长，因为须要扩大总线来知足新的需求。应用采样可以下降生意业务成本，并且如如前所述，某些情形下，还能让我们保有100%的生意业务价值。抽样可以下降生意业务成本，沿着横轴从右到左会使数据价值跨越数据成本，从而许可我们保存一部门数据。下降了生意业务成本，意味着我们可以削减新闻总线的数目并下降它们的庞杂度，因为要发送的新闻总量削减了。

这里要转达的总体信息是，只是因为你实现了一条新闻总线，并不料味着你必需将其用于所有情形。你可能会碰到强烈的请求，即发送的新闻要比须要的新闻多，你应当抵制这种请求。要永远记住，不是所有的数据价值都相等，尽管它们的成本可能雷同。应用网站设计采样技巧可以下降处置数据的成本，摈弃(或者不宣布)价值较低的器械。