若何设计后台治理体系原型，我懂得的是，针对互联网产物领域的后台治理体系，即保护用户、治理社区、跟踪剖析用户行动并进行数据统计剖析等。
开端后台产物设计之前，先找找相相似的产物，固然我们无法去不雅照其他产物的后台都是长什么样的，然则如今有不少供给尺度化数据剖析的SaaS办事公司，如友盟、诸葛IO。然则为什么我们很难直接采取这些公司的产物来治理和保护运营？软件运营（SaaS）模式的焦点是尺度化架构+定制化需求，好比系统已经成熟的ERP、CRM、OA等治理体系涉及审批流程、财政审计等更轻易尺度化临盆。而互联网产物的营业林林总总，变更赓续，还会随时涌现一种全新的营业模式，所今后台产物做到尺度化有必定难度。
后台产物的功效里最轻易尺度化的就是用户剖析，新增用户、留存率、活泼度等，所以我在设计后台产物的运营数据上很年夜水平上参考了这些数据剖析的构造和模式。而市情上的数据剖析对象，最年夜的问题在于，我所知道的对象里还没有任何一款可以整合统计分歧渠道的数据，也就是说PC、H5、iOS、Android分离进行统计，假如统计今天若干用户进行了“点赞”的操作，这个用户行动跟踪是无法进行全渠道剖析，那么剖析就被割裂开来，难以形成体系。而且年夜部门是针对移动运用，网站剖析这一块只有百度做得相对具体点。后台产物是依据营业情形定制化需求的，游戏运用、O2O、电商、垂直社区、社交产物都邑有形成伟大差别的后台产物模子。
1，针对我负责的垂直社区来进行下一步剖析，联合前台产物的整体功效，我肯定了后台产物的模子架构分为三年夜模块：运营数据剖析、社区治理、生意业务中间。运营数据剖析是用来监测用户和内容的变更趋向；社区治理是运营人员对用户和内容进行日常的保护和治理；生意业务中间是用来记载生意业务明细和进出变更趋向的（社区有打赏和红包功效）。
2，运营数据剖析包含用户剖析、内容剖析和事宜剖析，个中有效户类别和渠道两个维度。就是说每个剖析里面可以针对分歧的维度，好比除去内部运营人员后今天发生若干点赞数，好比在iOS上今天发生若干点赞数。
3，用户剖析→用户追踪→新增趋向+活泼度+留存率+用户特点
内容剖析→用户临盆内容追踪→新增趋向+类别情形
事宜与转化→用户行动追踪→事宜趋向+事宜交互+事宜转化
4，社区治理重要包含用户治理、内容保护、事宜设置。社区治理在必定水平上影响运营数据的变更。好比，给用户添加标签生成用户画像。
用户治理→用户特点+用户分类→用户剖析
内容保护→用户临盆内容治理→分类治理+内容监控
事宜设置→用户行动治理。