在曩昔15年中，数据中间一向成长迟缓，几乎我们所有人都见证了这些变更。这种迟缓而稳固的成长对我们所有人来说都显而易见，因为只要我们愿意看，数据就在那边。但就像枪手迟缓地移动到射击地位，即使是在仇敌的存眷下，也不会引起仇敌的留意一样，电力的消费和束缚同样静静地走近了我们，使我们措手不及，不得不急忙转变我们数据中间的产能计划模子。

依据戈登.摩尔的不雅察和摩尔定律，这些年来，处置器的速度在赓续加速。这种惊人的增加速度导致盘算机和办事器消费的电力越来越多。采取的技巧和芯片类型分歧，使得时钟速度与电力消费的比例有所分歧。有些芯片采取了一些技巧，在CPU余暇时，下降时钟速度，从而削减电力消费，据说多核处置器可以用较低的电力消费获得较高的时钟速度。但对于类似的芯片组架构而言，处置器速度越快，平日意味着电力消费越高。

在20世纪90年月中期之前，年夜多半数据中间都有足够的电力产能，重要的束缚是在数据中间有限空间中所能塞人的办事器数目。跟着盘算机的机架单位或者U的尺寸减小，时钟速度增长，数据中间变得效力越来越高了。这里，数据中间的效力是用它每平方英尺的盘算产能来严厉权衡的，当同样的空间中可以塞人的盘算机数目增多，并且每台盘算机每秒可以履行工作的时钟周期增长时，数据中间的效力显然是进步了。但这种盘算密度的增长使得每平方英尺的电力消费也增长了。不只是盘算机自己每平方英尺消费的电力增长了，它们还须要更多的HVAC来制冷，因而消费了更多的电力。假如你应用的是一个托管中间，签订的合同是依照占用的空间付费的，那么你很荣幸，可能你就不会留意到这种成本的增长；这种成本会被托管中间的业主本身消化失落，从而削减了他们的利润。假如数据中间是你本身的，那么很可能装备团队已经发明了这种稳固而迟缓的成本增加，但没有把信息传递给你，直到你须要更多的空间时，你才会发明，本身已经力所不及了。

机架单位

所谓机架单位(rackunit)，指的是一个宽19英寸或23英寸的机架的高度。平日用U来标志它，有时也用RU，一个单位等于1.75英寸高。是以，2U的办事器指的是3.5英寸高。所谓半机架指的是宽度，而不是高度，这个术语用于19英寸的机架。是以，半机架办事器或组件，说的是宽度为9.5英寸。

电力应用情形忽然之间束缚了我们的成长，这种转变激发了许多有趣的问题。第一个问题涌现在以平方英尺计费的家当中。代管和托管办事器的供给商发明，他们都是依据猜测的办事器数目来估算须要若干平方英尺，从而签署合同的。如前所述，在供给商从新约定合同之前，电力消费的增长会使办事的利润降低。代管中间的购置者会借此而转移到电力密度较年夜的中间。胜利的托管或代管办事供给者把合同改为了依据空间和电力来收费，或者严厉地依照用电量来收费。前者许可公司依据电力价钱来灵巧订价，从而削减运营利润的变更，尔后者则是对一段时光内的电力成本进行了建模，从而确保了供给商必定能盈利。平日，这两种办法都邑把电力和空间组件紧缩成数据中间某个空间中的几个机架以及每个机架的电力应用情形。

拥有本身的数据中间的公司也发明本身受到电力束缚，不克不及很快地构建新的数据中间以知足他们的成长了。是以，在他们可以或许构建新的数据中间之前，他们会用代管中间来实现本身的营业增加，而新的数据中间平日每平方英尺供给的电力要比以前的数据中间多。

无论我们是拥有本身的空间，照样租用的网站制造空间，世界都在一直转变。在新世界的秩序中，安排数据中间产能计划的不再是空间，而是电力。这就导致了数据中间计划的其他一些主要问题，对此不是每个公司都完整斟酌和意识到了。