零售市肆的贸易智能和个别顾客的交互今朝重要有四种情况:第一种情况是基于人像辨认及顾客数据库的顾客互动。某个顾客多次惠临市肆，其头像等信息被记载下来。今后再去的时刻，无论是办事员照样办事机械人，都邑热忱地和顾客打召唤:“迎接您第××次惠临，您是我们的老顾客!”这是一种最初级的人工智能应用。顾客头像只是一个标签，背后还有他的一些汗青数据(数据库)，从而可以使办事员精确、精妙地跟顾客互动。好比，牛排店里办事员经常会问顾客:您吃几分熟?有人说五分，有人说七分，人工智能体系就记住了顾客再次惠临，办事员就可以说:“您爱好吃五分熟的，如今有一种牛肉，三分熟更好吃，要不要测验考试一下?”

第二种情况是会员优惠券设计。优惠券包含电子形态的、手机APP里的优惠券。这些优惠券是依据顾客的购置数据动态、主动生成的。好比顾客结账的时刻，优惠券和购物小票一路就打印出来了。优惠券种类很庞杂，构造很精致，可以依据顾客分品种购置额设计，平日都有时光和品种限制。好比要在一周内用完，或只能购置某些特定的品种(这和推举商品有点相似)。

优惠券还有一些超越我们想象的运用。好比，发明一位顾客从来没有买过牛奶，但也给他牛奶优惠券，用于测试他是不是在其他的市肆购置。假如他用了优惠券，那就证实这位顾客本来很可能在其他市肆购置牛奶。这个成果出来之后，就可以给他更多的牛奶优惠券，如许就可以对竞争敌手形成必定的影响。

基于会员制、积分制以及购置记载的优惠券体系，是今朝贸易智能的重要形态。优惠券越来越丰硕，也越来越有意思。优惠券体系在欧美蓬勃国度是很成熟的体系，惋惜我国年夜部门零售企业用得比拟粗放和简略。

第三种情况是商品的推举和交又发卖。假如某顾客购置某种(或某几种)商品的时侯，平日还会买其他某种(或某几种)商品，这就组成了一个事实联系关系。依据这种联系关系，可以将相干的商品一并向这位顾客推举。还有一种联系关系称作逻辑联系关系，它是依据某些事实作出的延长性的合平逻辑的断定。例如一位男顾客买了纸尿布，他很可能是孩子的爸爸，于是向他推举奶粉。

以往将商品整合起来的推举，其逻辑都比拟僵化和直接一好比位同伙跟我说，他为家里的白叟看过坟场，成果持续一个月都有商家向他推举骨灰盒。跟着人工智能技巧的成长，将来商品推举将会加倍多维和精确。例如，依据顾客的购置行动揣摸他可能对哪些商品感兴致，进行横向的相干产物推举和纵向的高低游产物推举。顾客买了电吹风，解决了头发的问题，再推举一个剃须刀解决胡子的懊恼，这是横向的推举；顾客买了榨汁机，同时推举用于榨汁的生果，这是纵向的推举。将来可能还有加倍智能的跳跃式的、非单一线性逻辑的推举。好比，或人经常买些高级次的古典交响乐唱片，人工智能体系揣摸出这小我可能属于文化条理、收入程度比拟高，行动做派比拟欧化的，那是不是可以给他推举一款暗花怀旧型领带?这个行为跨度比拟年夜，但真正具有智能推举的意味。

第四种情况是依据如今的购置行动推想将来的购置行动。这在技巧上比拟艰苦，但倒是将来人工智能的重点。其模子之一是顾客的花费性命周期；办法是基于顾客花费性命周期现阶段的行动特点推想出下一阶段的行动特点。例如，一对小夫妻方才娶亲，现阶段重要购置家庭生涯用品；平日情形下他们下一阶段的花费主题就是母婴产物了(当然，先要断定他们]有无怀孕筹划)。商家在顾客下一个花费主题涌现之前或尚在萌芽状况时，就可以未雨绸缪，提前与顾客互动、引诱顾客花费

推想网站制造顾客将来行动的第二种模子，是依据顾客今朝的行动描绘顾客的生涯立场、生涯方法和花费心理；在此基本上揣摸出顾客未来可能涌现的购置行动。例如，某一顾客的购置记载证实他是年青的、寻求时尚的、爱好活动的、有活气的，那么他未来可能爱好及购置哪些作风、调性、功效的产物和办事，就会有一个较为清楚的轮廓、指向和规模。这是零售市肆与顾客一对一地精准、高效交互以及进行前瞻性的愿景营销的根据。