最近，新零售激发广泛存眷。这一概念的涌现有三个配景:一是2016年岁尾，亚马逊颁布了一段在美国西雅图试运行的无入市肆(AmazonGo)的视频；固然信息很不充足，但照样引起人们对于零售范畴新技巧应用的联想。二是马云2016年10月在杭州云栖年夜会上的演讲中提出，新零售时期已经到来。从他所讲的一些内容来看，强调的是线上、线下以及物流的联合和一体化。曩昔，我国电子商务和线下通路之间是没有买通的，各自的顾客体验是割裂的。对绝年夜多半企业或品牌而言，数据流未能实现线上线下共享。马云的新琴售概念与这一状态有关。三是近年来传统零售业在电子商务的冲击下，举步维艰、节节败退，整体上涌现式微；而新零售的概念使传统零售业为之一振，似乎涌现一条新的途径。

将来新零售的特点和内在毕竟是什么?因为今朝只有少数无人店，我们难以周全、过细地描写和剖析，但若干要点和轮廓是清楚和明白的。

(1)线下零售的信息化、数据化和物联网化

线下零售和线上电子商务比拟，在信息、数据的获取、运用方面不如线上。对顾客而言，在产物及价钱信息的搜寻、评价、分享和比拟上，每个零售店都是孤岛。而电子商务的运作从一开端就是基于信息流和数据流的。因为看不见活生生的真实顾客，只能依据顾客在网上的搜寻、阅读、点击等动作，以及现实产生的发卖数据等，来断定顾客的行动；在数据流和信息流的基本上，发生了精准告白投放、推举发卖以及交又发卖等新运作方法。

而在新零售配景下，线下的零售店会把自身酿成一个伟大的信息流和数据流的聚集:

▲ 零售店内所有的货架、货色、购物篮、收款装备等组成一个经由过程传感器等来互相接洽的物联网。形成物联网之后，信息、数据就可以流转、采录和集合。好比，顾客在货架上每拿一件货色，后台的信息体系都可以同步显示相干数据，如许就解决了传统零售店的货色清点、统计问题，为快速补货发明前提。

▲ 零售店无逝世角地安排图像(声音)采集体系。摄像优等装备对信息全程进行记载之后，可以和人脸(语音)辨认技巧联合在一路在此基本上，将衍生出自助付费、机械人主动办事、顾客材料(信息)主动积聚、顾客互动策路主动生成等多种运用。

▲ 电子标签在零售店内普遍运用。所所有的货色和商品上都有一个二维码；扫一扫二维码，商品的所有信息(包含功效信息、品德信息、原料信息、价钱信息、可溯源的产地信息等)都可以在手机或其他载体(屏幕)上显示出来。库存的清点、货色的弥补、价钱的调剂、顾客的结算等都可以借助电子标签完成。

将来，传感信息体系、电子标签信息体系和摄像(声音)体系三者之间，既会交互，也会共享，还会彼此弥补，配合形成零售店海量动态信息的聚集。如许样一来，线上线下就可以实现信息和数据的互通和共享。从某种意义上说，线下市肆的信息流和数据流比线上更有价值和优势，因为对顾客的行动(包含行动背后的念头)有加倍逼真的把握。

(2)虚拟世界和真实世界的一体化体验

在实际的物理空间中，顾客的体验是受情况限制的，人们只能看到真实世界。而互联网虚拟世界里会有一些在真实世界中不克不及领会到的情境。一些零售企业正测验考试把一些线上体验放到线下来。跟着虛拟实际、加强实际技巧的成长，线下顾客体验方法将会涌现重年夜冲破。基于虚拟实际技巧的新体验估量将起首在游戏网吧里涌现。游戏网吧是一种线下零售的特别场合一一今朝阿里巴巴把新零售扩大成线下一切物理空间里的体验，包含游戏网吧、餐饮、咖啡厅、书店等。虚拟实际就是每小我戴上头盔之后，所见到的非真实世界一一或许是别的意义上的真实。我们可能穿越时空进入古代或将来并置身个中。这种体验将使线上游戏进入新的境界。零售店将会涌现如何的情况?顾客进去之后，戴上一个头盔，然后经由过程市肆里附在商品或其他载体上的信息进口(二维码)，进入别的一个世界。它在形态上是立体的，在内容上有无穷可能。如许就冲破了零售店自己的限制。好比，顾客要选购一辆日本临盆的汽车，可以经由过程头盔看到这辆汽车在日本临盆线的临盆进程，以及一些加倍宽敞或加倍纵深的内容。顾客选购一个瑞士临盆的产物时，可以把本身放到日内瓦湖、阿尔卑斯山的配景下，观赏瑞士的湖光山色。

虚拟实际技巧对于零售立异会有赞助，但它可能并不是最主要的体验手腕。将来真正为顾客发明新的体验价值的可能是加强实际技巧，固然它的运用或许更艰苦。所谓加强实际，通俗地说说就是在真实的情况中忽然涌现虚拟的气象。假如顾客去家具卖场预备购置顾家皮床，想要看一看在床边上摆把椅子是什么样子。椅子在实际中是不存在的，但顾客戴上特别的眼镜(或头盔)之后，椅子就会在床旁边涌现。顾客可以经由过程电脑或手机操作，转变椅子的色彩、形态、材质甚至数目等。总之，椅子是虚拟的，虚拟实际将技巧与真实情境进行匹配。

(3)贸易智能在零售中的运用

贸易智能是个寄义丰硕的概念，扼要地说，就是人工智能在贸易中的应用。贸易智能今朝重要的运用范畴和场景之一是零售业。

人工智能的根本要素之一是年夜数据。年夜数据是人工智能及机械深度进修的原料和养分，是人工智能生成和演进的需要前提。显然，线下零售店拥有流动着的巨量数据(以前这些数据可能流掉失落了)，包含顾客购置行动数据(行为路线、来店频率、勾留时光、决议计划速度、动作特点等)以及行动成果数据(购置品种、购置金额等)。基于如许一些数据，人工智能经由过程别的一个根本要素(算法)发生零售经营者所须要的剖析成果。零售经营者须要给人工智能体系设定一个运算逻辑具体地说，要设定输人什么、输出什么以及中央的转换(解题)办法和步调。(从这个意义上说，人工智能今朝仍属于人的智能。未来人工智能可否超出人类而具有自力的聪明，我们还不得而知。)

网站扶植零售企业获取年夜数据并应用人工智能体系盘算之后，会针对顾客作出哪些智能化的反响?一个类型和偏向是针对顾客个别的，即对每个顺客进行一对一的精准营销。另一个类型和偏向是针对客群体的，即依据各个顾客群体的分歧特点进行差异营销。